Pillow是Python中的一个图像处理库，可以用来实现图像的分离与合并。具体方法如下：
一、图像合并
1.分离通道
图像由RGB三个通道组成，可以通过分离通道的方式分别获取每个通道的图像。Pillow中可以通过split方法来实现：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('image.jpg')
# 分离通道
r, g, b = img.split()
此时，r、g、b分别为红、绿、蓝三个通道的图像。
2.分离Alpha通道
某些图片可能还有Alpha通道，可以通过分离Alpha通道的方式获取该通道的图像。Pillow中可以通过split方法中的第四个参数来获取Alpha通道的图像：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('image.png')
# 分离Alpha通道
r, g, b, a = img.split()
此时，r、g、b分别为RGB三个通道的图像，a为Alpha通道的图像。
二、图像合并
1.合并通道
可以通过合并RGB三个通道的方式来生成一张完整的图像。Pillow中可以通过merge方法来实现：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('image.jpg')
# 分离通道
r, g, b = img.split()
# 合并通道
img_new = Image.merge('RGB', (r, g, b))
此时，img_new即为RGB三个通道合并后的图像。
2.合并Alpha通道
如果有Alpha通道，则可以通过合并RGB三个通道和Alpha通道的方式来生成一张完整的图像。Pillow中可以通过merge方法中的第一个参数来指定通道模式，通道模式为RGBA时即为带有Alpha通道的模式：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('image.png')
# 分离通道
r, g, b, a = img.split()
# 合并通道
img_new = Image.merge('RGBA', (r, g, b, a))
此时，img_new即为RGBA四个通道合并后的图像。
注意，合并通道时需要保证每个通道的图像尺寸相同。如果不同，可以使用resize方法将其调整为相同的尺寸后再合并。