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MongoDB数据操作方法大全

日期: 四月 10, 2023, 4:41 p.m.
阅读: 189
作者: Python自学网-村长

摘要: MongoDB文档数据库,使用BSON(Binary JSON)格式存储数据,支持许多灵活的数据操作方法。

MongoDB文档数据库,使用BSON(Binary JSON)格式存储数据,支持许多灵活的数据操作方法。下面是MongoDB中常用的一些数据操作方法和示例:

1.插入数据(insert)

插入一个文档:

db.collection.insert({name: "Alice", age: 25, city: "New York"})

插入多个文档:

db.collection.insertMany([{name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles"}, {name: "Charlie", age: 35, city: "San Francisco"}])

2.查询数据(find)

查询所有文档:

db.collection.find()

查询特定条件的文档:

db.collection.find({name: "Alice"})

查询指定字段的文档:

db.collection.find({name: "Alice"}, {name: 1, age: 1})

查询文档并按照指定字段排序:

db.collection.find().sort({age: 1})

查询文档并限制返回的数量:

db.collection.find().limit(2)

3.更新数据(update)

更新一个文档:

db.collection.update({name: "Alice"}, {$set: {age: 26}})

更新多个文档:

db.collection.update({city: "New York"}, {$set: {age: 27}}, {multi: true})

4.删除数据(remove)

删除一个文档:

db.collection.remove({name: "Alice"})

删除多个文档:

db.collection.remove({city: "New York"}, {multi: true})

5.聚合数据(aggregate)

对文档进行聚合操作:

db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$city", total: {$sum: "$age"}}}])

该操作将文档按照城市进行分组,并计算每个城市的年龄总和。

以上是MongoDB中常用的一些数据操作方法和示例。需要注意的是,MongoDB的语法与关系型数据库有所不同,需要熟悉其特点和语法规则。

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