MongoDB 中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高查询的性能。MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、文本索引、地理空间索引等。本文将重点介绍单字段索引和复合索引的使用方法。
一、单字段索引
单字段索引是最常用的一种索引类型，它仅对集合中的一个字段建立索引。在 MongoDB 中，可以使用createIndex方法创建单字段索引。例如，假设我们有一个名为students的集合，它包含以下文档：
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcf7"), "name" : "Alice", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcf8"), "name" : "Bob", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcfa"), "name" : "Charlie", "age" : 18 }
我们可以为age字段创建一个单字段索引，命令如下：
db.students.createIndex({age: 1})
其中，1表示升序，-1表示降序。创建索引后，我们可以使用explain方法查看查询执行计划，判断是否使用了索引。例如，查找age等于18的文档，可以使用如下命令：
db.students.find({age: 18}).explain()
输出结果中的winningPlan字段显示了查询的执行计划，如果使用了索引，则会显示COLLSCAN为IXSCAN，表示使用了索引扫描。
二、复合索引
复合索引是指对多个字段建立索引，它可以提高查询效率，尤其是对于涉及多个字段的查询。在 MongoDB 中，可以使用createIndex方法创建复合索引。例如，假设我们有一个名为students的集合，它包含以下文档：
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcf7"), "name" : "Alice", "age" : 18, "gender": "female" }
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcf8"), "name" : "Bob", "age" : 20, "gender": "male" }
{ "_id" : ObjectId("61e053bcf56e7f46489abcfa"), "name" : "Charlie", "age" : 18, "gender": "male" }
我们可以为age和gender字段创建一个复合索引，命令如下：
db.students.createIndex({age: 1, gender: 1})
创建索引后，我们可以使用explain方法查看查询执行计划，判断是否使用了索引。例如，查找age等于18且gender等于male的文档，可以使用如下命令：
db.students.find({age: 18, gender: "male"}).explain()
输出结果中的winningPlan字段显示了查询的执行计划，如果使用了索引，则会显示COLLSCAN为IXSCAN，表示使用了索引扫描。
需要注意的是，复合索引可以按照字段的顺序进行匹配，例如如果查询条件只包含age字段，则可以使用复合索引中的age字段部分索引。但如果查询条件包含age和gender字段，则必须使用复合索引进行匹配。
在实际使用中，需要根据查询的情况和数据的特点来选择合适的索引类型和字段。创建索引会占用磁盘空间，因此不应该过度创建索引，以避免浪费空间和降低写入性能。同时，索引的选择也会影响查询性能，应该根据实际需求进行测试和优化。