MongoDB中，可以使用sort方法对查询结果进行排序，sort方法可以按照指定的字段进行升序或降序排列。sort方法的语法格式如下：
db.collection.find().sort({field: 1 or -1})
其中，field表示要排序的字段名，1表示升序，-1表示降序。下面通过示例来说明sort方法的使用：
假设我们有一个名为students的集合，它包含以下文档：
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e15"), "name" : "Alice", "score" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e16"), "name" : "Bob", "score" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e17"), "name" : "Charlie", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e18"), "name" : "Dave", "score" : 80 }
我们想要按照分数对学生进行排序，可以使用sort方法：
1.按照分数升序排序：
db.students.find().sort({score: 1})
输出结果：
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e16"), "name" : "Bob", "score" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e18"), "name" : "Dave", "score" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e15"), "name" : "Alice", "score" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e17"), "name" : "Charlie", "score" : 90 }
2.按照分数降序排序：
db.students.find().sort({score: -1})
输出结果：
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e17"), "name" : "Charlie", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e15"), "name" : "Alice", "score" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e18"), "name" : "Dave", "score" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e16"), "name" : "Bob", "score" : 70 }
在实际使用中，可以在sort方法中同时指定多个排序条件，例如按照分数降序排序，分数相同的按照姓名升序排序：
db.students.find().sort({score: -1, name: 1})
输出结果：
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e17"), " Charlie", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e15"), "name" : "Alice", "score" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e18"), "name" : "Dave", "score" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("61e0384d3d3f1aa251e76e16"), "name" : "Bob", "score" : 70 }
在sort方法中还可以使用特殊的排序字段$text，用于全文本搜索，按照匹配度进行排序。例如，假设我们有一个名为articles的集合，它包含以下文档：
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e1f"), "title" : "MongoDB Tutorial", "content" : "This is a tutorial about MongoDB." }
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e20"), "title" : "Introduction to MongoDB", "content" : "This is an introduction to MongoDB." }
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e21"), "title" : "MongoDB vs. MySQL", "content" : "This is a comparison of MongoDB and MySQL." }
我们想要搜索包含单词"MongoDB"的文章，并按照匹配度进行排序，可以使用如下查询：
db.articles.find({$text: {$search: "MongoDB"}}).sort({score: {$meta: "textScore"}})
其中，$text用于指定全文本搜索条件，$search用于指定搜索的关键词。sort方法中使用$meta来指定排序字段为textScore，表示按照匹配度进行排序。输出结果如下：
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e1f"), "title" : "MongoDB Tutorial", "content" : "This is a tutorial about MongoDB.", "score" : 1.5 }
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e20"), "title" : "Introduction to MongoDB", "content" : "This is an introduction to MongoDB.", "score" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("61e03c8d3d3f1aa251e76e21"), "title" : "MongoDB vs. MySQL", "content" : "This is a comparison of MongoDB and MySQL.", "score" : 0.6666666666666666 }
可以看到，匹配度最高的文章排在第一位，其次是匹配度较低的文章。