MongoDB的覆盖索引查询是指当一个查询可以完全通过索引进行处理，而无需去读取文档本身，从而提高查询性能。这种查询方式可以大大减少磁盘 I/O 操作，提高查询速度和响应性能。
覆盖索引查询的关键在于，查询条件中必须包含索引的所有字段，且查询结果中只包含索引字段。这种查询方式可以避免读取文档本身，从而减少了磁盘 I/O 操作，提高了查询性能。
下面是一个使用覆盖索引查询的示例，假设有一个学生集合，其中包含 name 和 score 两个字段，现在需要查询分数大于 90 分的学生姓名：
db.students.createIndex({score: 1})
db.students.find({score: {$gt: 90}}, {name: 1, _id: 0})
上述示例中，先创建了一个 score 字段的升序索引，然后查询了分数大于 90 分的学生姓名，同时指定只返回 name 字段，不返回 _id 字段。由于查询条件中只包含索引字段，查询结果中也只包含索引字段，因此可以完全通过索引进行处理，无需去读取文档本身，实现了覆盖索引查询。
需要注意的是，覆盖索引查询需要确保查询条件中只包含索引字段，查询结果中也只包含索引字段，否则无法实现覆盖索引查询。此外，覆盖索引查询适用于查询较小的文档集合或者查询结果较少的情况，否则可能会导致索引过大，降低查询性能。
总结：
MongoDB的覆盖索引查询可以大大提高查询性能，避免读取文档本身，减少磁盘 I/O 操作。使用覆盖索引查询需要确保查询条件中只包含索引字段，查询结果中也只包含索引字段。在实际应用中，可以根据具体情况使用覆盖索引查询来优化查询性能。