MySQL提供了表锁、行锁和页锁三种锁机制，下面分别举例详解。
1.表锁
表锁是最基本的锁机制，它锁定整张表，保证在一个事务中对整个表的修改不会被其他事务所干扰。但是，它也是最粗粒度的锁机制，如果多个事务同时对同一张表进行修改，就会导致锁冲突，降低并发性能。
例如，在一个银行系统中，多个客户同时对账户信息进行修改，可能会导致锁冲突，造成系统响应时间过长。这时，可以使用行锁或页锁来替代表锁，提高并发性能。
使用表锁的语法如下：
LOCK TABLES table_name [AS alias] {READ | WRITE}
其中，table_name是要锁定的表名，AS alias是可选的别名，READ表示获取共享锁，允许其他事务读取该表的数据，但不允许修改；WRITE表示获取排他锁，不允许其他事务读取或修改该表的数据。
例如，获取一个表的排他锁可以使用以下语句：
LOCK TABLES my_table WRITE;
需要注意的是，使用完锁后，需要手动释放锁，可以使用以下语句：
UNLOCK TABLES;
2.行锁
行锁是对表中一行数据进行锁定，其他事务只能等待该事务释放锁后才能对该行进行修改。行锁可以避免多个事务同时修改同一行数据，提高并发性能。
例如，在一个社交网络系统中，多个用户同时访问同一篇文章，可能会导致同时对同一篇文章进行修改，造成数据不一致。这时，可以使用行锁来锁定该行数据，保证数据的一致性。
使用行锁的语法如下：
SELECT ... FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE;
其中，table_name是要锁定的表名，WHERE子句指定要锁定的行，FOR UPDATE表示获取排他锁，锁定该行数据，不允许其他事务读取或修改该行数据。
例如，锁定一行数据可以使用以下语句：
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
需要注意的是，使用行锁时需要注意事务的隔离级别和锁定粒度，以避免死锁等问题。
3.页锁
页锁是对表中一页数据进行锁定，它的粒度介于表锁和行锁之间，可以减少锁冲突，提高并发性能。MySQL的默认锁机制为自适应锁，即根据系统负载自动选择最适合的锁机制，如果表的大小和并发量都比较小，则使用行锁，如果表的大小和并发量都比较大，则使用表锁，如果在两者之间，则使用页锁。
使用页锁的语法如下：
SELECT ... FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE;
或者
SELECT ... FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE;
其中，LOCK IN SHARE MODE表示获取共享锁，锁定该页数据，允许其他事务读取该页数据，但不允许修改；FOR UPDATE表示获取排他锁，锁定该页数据，不允许其他事务读取或修改该页数据。
例如，锁定一页数据可以使用以下语句：
SELECT * FROM my_table WHERE id BETWEEN 1 AND 100 LOCK IN SHARE MODE;
需要注意的是，使用页锁时需要根据实际情况选择合适的锁粒度，以避免锁冲突和性能问题。
综上所述，MySQL的锁机制包括表锁、行锁和页锁三种，不同的锁机制适用于不同的场景，可以提高并发性能，避免数据冲突和数据不一致问题。在实际应用中，需要根据系统的负载情况和业务需求选择合适的锁机制和锁粒度。